Алиса собирает ответ из того, что уже проиндексировано в вашей карточке: описания услуг, публикации, отзывы. В подборку из трёх-пяти клиник попадают те, у кого по конкретной услуге и конкретному району это написано словами пациента, а не общими фразами. Две наши московские клиники попали в такие подборки за месяц-два работы. Обе небольшие, обе на перегретом рынке.
Человек спрашивает Алису: «покажи стоматологию, где хорошо делают имплантацию, рядом с метро Савёловская». В ответ он получает не список из десятков карточек, а подборку из трёх-пяти клиник.
По данным Цифровой платформы МСП.РФ половина пациентов уже ищет медицинские услуги так: не открывает поиск, не листает рекламу, а задаёт вопрос и выбирает из того, что показала Алиса.
Такой пациент звонит более прогретым, чем пришедший с рекламы. Он знает, что Алиса не берёт первую попавшуюся клинику: она прочитала отзывы, сравнила карточки и выбрала. По сути он приходит с рекомендацией на руках, и обходится это дешевле, чем тот же звонок из Директа в Москве.
В Москве никто не ищет «имплантацию» без привязки к месту: на имплантацию ездят несколько раз, и на другой конец города за ней не поедут. Запрос почти всегда звучит как услуга плюс район.
А в подборке всего три-пять мест. По конкретному району крупная сеть с другого конца города вам не конкурент. В общем топе с ней не поспоришь, в узкой подборке по району — вполне.
Не «с праздником» и не «у нас новый аппарат». В публикации должно быть: какая процедура, какой врач делал, чем закончилось для пациента. Такой текст ИИ считывает как сигнал доверия, а не как рекламное объявление.
На другом проекте мы писали публикации под вопросы, которые пациенты задают на приёме: что делают при сколе переднего зуба, чем реставрация отличается от винира, сколько она держится. На второй месяц клинику начали показывать в ответах Алисы по этим запросам. Пока публикаций про реставрацию не было, не было и показов.
С названием процедуры, именем врача и результатом. Общее «всё понравилось» для подборки бесполезно: по нему непонятно, за чем к вам идти.
Название услуги плюс район. Так, как пациент формулирует вопрос вслух, а не так, как услуга называется в прайсе.
От начала работы до появления в подборке прошло от месяца до двух. Обе клиники попали в подборки в августе и сентябре: первая по запросам про имплантацию, вторая по терапии и реставрации зубов.
Яндекс не публикует правила, по которым Алиса собирает подборку. Всё, что выше, собрано из наблюдений за своими проектами: что меняли, что происходило дальше.
Появление в подборке нельзя приписать только этим работам. Параллельно росли позиции карточки и количество отзывов, а конкуренты тоже что-то делали. Проверять стоит на своей клинике и по своей услуге.
Возьмите одну услугу: ту, по которой хотите, чтобы вас находили. Посчитайте, какая доля отзывов сейчас про неё. Если меньше десяти процентов, начинайте добирать отзывы именно по этой услуге, а публикации разверните под вопросы, которые пациенты задают про неё на приёме.
Если хотите, чтобы этим занимались мы: состав работ по месяцам и цены — на странице продвижения клиники в ответах нейросетей.
Это ответ нейросети вместо привычного списка карточек. Человек спрашивает голосом или текстом, где сделать процедуру рядом с метро, и получает подборку из трёх-пяти клиник с коротким пояснением, почему именно они.
Нет. Рекламных мест в ответе нейросети не существует. Она собирает подборку из источников, которым доверяет: карточки на Картах и агрегаторах, отзывы, публикации, сайт клиники.
По нашим проектам отзывов именно про эту услугу должно быть не меньше десяти процентов от всех отзывов клиники. Это наблюдение на наших клиентах, а не официальное правило Яндекса.
На двух московских клиниках — от месяца до двух с начала работы по конкретной услуге. Срок зависит от того, сколько отзывов и публикаций по этой услуге уже накоплено.
Если хотите понять, по какой услуге у вашей клиники шансы выше: пришлите ссылку на карточку, посмотрим доли отзывов и сравним с четырьмя ближайшими конкурентами.