Made on
Tilda
Разница не в приёмах, а в том, что считается результатом.
| SEO | GEO | |
|---|---|---|
| Цель | Попасть в топ выдачи | Попасть в ответ нейросети |
| Единица работы | Ключевые слова и страницы под них | Формулировки, структура, факты, которые модель может процитировать |
| Сколько мест | Десять ссылок на первой странице | Обычно пять источников |
| Что меряют | Трафик и позиции | Как часто вас называют и рядом с кем |
Практики GEO во многом знакомые: понятная структура текста, прямой ответ вместо подводки, конкретные цифры, микроразметка, блоки вопросов и ответов, упоминания на площадках, которым поисковик доверяет. Новое здесь — не инструменты, а то, что борьба идёт за пять строк, а не за первую страницу.
Алгоритмы не опубликованы, но кое-что видно со стороны. В сентябре 2026 года на Habr вышло исследование ответов Алисы AI, и цифры там такие: в 65% ответов ровно пять источников, в 25% — десять, промежуточные варианты почти не встречаются. Источники отбираются блоками фиксированного размера из органической выдачи Яндекса.
Второе наблюдение из того же исследования важнее первого. Если задать один и тот же вопрос трижды, у Алисы набор источников совпадает в 67% случаев, у ChatGPT — в 32%. То есть попадание в пятёрку не разовая удача: оказались там — показываетесь стабильно.
Отсюда следует неприятное для большинства компаний: мест мало, и они заняты одними и теми же. В том же исследовании пять площадок-доноров забирают 22% всех ссылок — vc.ru, Дзен, Sostav, Habr, DTF. Пробиться в общие ответы со своего корпоративного блога сложнее, чем в топ-10, а не легче.
Всё описанное выше касается вопросов без привязки к месту: «чем реставрация отличается от винира», «сколько стоит имплантация». На них модель отвечает из статей, и там вы конкурируете с площадками из списка выше.
Но у локального бизнеса деньги в другом вопросе: «где сделать это рядом со мной». Человек спрашивает Алису: «покажи стоматологию, где хорошо делают имплантацию, рядом с метро Савёловская» — и получает подборку из трёх-пяти клиник. Этот ответ собирается не из статей, а из того, что проиндексировано в геосервисах: описания услуг в карточке, публикации, отзывы.
Разница принципиальная. В общих ответах вы соревнуетесь со всем интернетом. В локальных — только с теми, кто физически рядом, и кто описал у себя ту же услугу теми же словами. По конкретному району сеть с другого конца города вам не конкурент.
Московская стоматология, мы продвигали одну услугу — эстетическую реставрацию. Начали писать публикации в карточке под вопросы, которые пациенты задают на приёме: что делают при сколе переднего зуба, чем реставрация отличается от винира, сколько держится. На второй месяц клинику начали показывать в ответах Алисы по этим запросам.
Причинно-следственную связь мы здесь не доказываем: Яндекс в справке пишет, что публикации не влияют на позицию компании в поиске. Мы фиксируем только последовательность — пока публикаций про реставрацию не было, показов в нейровыдаче тоже не было.
Всего за август и сентябрь в подборки Алисы попали две наши московские клиники: одна по запросам про имплантацию, вторая по терапии и реставрации. Обе небольшие, обе на перегретом рынке. Подробный разбор — в статье как клинике попасть в нейровыдачу Алисы.
Порядок важнее списка. Сначала видимость, потом упаковка.
Яндекс не публикует алгоритм отбора источников для нейроответов. Цифры про пять источников и про повторяемость — это независимое исследование со стороны, а не официальные данные, и они могут измениться с любым обновлением.
Мы также не можем сказать, сколько публикаций нужно, чтобы попасть в подборку, и через какой срок. У наших клиник это заняло месяц-два, но это два случая, а не закономерность.
И отдельно: никто не может гарантировать попадание в ответ нейросети. Если подрядчик это обещает — он обещает то, чем не управляет.
Для медицинских клиник мы собрали это в отдельную работу: состав по месяцам, метрики и цены — на странице продвижения клиники в ответах нейросетей.
Абонентская плата у агентств — от 45 000 до 300 000 ₽ в месяц, медиана по рынку около 95 000 ₽. Разница в объёме контента и внешних размещений, а не в технологиях. Разовый аудит видимости стоит от 15 000 до 80 000 ₽.
Два способа. В Яндекс Вебмастере есть отчёт «Видимость сайта в Алисе AI» — он показывает долю упоминаний сайта среди источников и обновляется еженедельно. Второй способ ручной: задать нейросети десять вопросов, которые задаёт ваш клиент, и записать, кого она назвала.
Напрямую на ChatGPT повлиять нельзя: он не берёт источники из российской поисковой выдачи. Работают косвенные сигналы — упоминания компании на сторонних площадках и в отраслевых публикациях. По данным Ahrefs именно упоминания бренда сильнее всего связаны с видимостью в ответах ИИ.
По наблюдениям рынка первые появления в ответах — через два-четыре месяца, устойчивая доля — через шесть-восемь. Быстрее всего идут узкие запросы с привязкой к городу и услуге.
Хотите понять, попадает ли ваша компания в ответы Алисы по своим услугам и что мешает: пришлите ссылку на карточку. Проверим по вашим запросам и сравним с четырьмя ближайшими конкурентами.