Как клиника из региона попадает в ответы нейросетей на падающем рынке

Рынок в это время сжимается

Сбер Аналитика, I квартал 2026 к I кварталу 2025: оборот стоматологии в России вырос на 24 %, средний чек на 19,5 %, количество визитов с оплатой на 5 %, количество работающих клиник на 14 %.

Пациентов стало больше на 5 %, а клиник, которые их делят, на 14 %. Поток на одну клинику сжался примерно на 8 %. Рынок вырос ценой, а не пациентами. Отраслевые данные за 2025 год показывают то же самое: выручка клиник плюс 12–18 %, количество приёмов плюс 1,3 %.

В Кузбассе, где работает клиника, тяжелее среднего. По Кемеровостату реальные доходы населения в III квартале 2025 упали на 0,8 %, по России за тот же период выросли на 6,3 %. Регион съехал с 40-го места по доходам на 52-е из 85. За год 6 600 шахтёров потеряли работу, закрылось около двадцати шахт и разрезов, добыча угля упала на 6,3 %. Шахтёр с зарплатой около 117 000 ₽ был здесь ядровым плательщиком имплантации. Просрочка по кредитам выросла за год с 4,85 % до 6,06 %, долговая нагрузка дошла до 53,6 % дохода при рекомендуемой норме 30 %, поэтому рассрочку на лечение одобряют хуже, чем год назад.

Имплантация просела первой. С января 2026 она подорожала на 20–30 %: НДС у поставщиков имплантов, материалов и зуботехнических лабораторий вырос до 22 %, а клиника этот налог зачесть не может, он целиком ложится в себестоимость.

Это и есть условие задачи. На сжимающемся рынке клиника растёт только за счёт доли соседей.

Что мы увидели в ответе нейросети

Запрос задавали так, как его задаёт человек: посоветуй стоматологию в таком-то городе, где делают имплантацию.

ChatGPT собрал таблицу из трёх клиник, наша первая. Обоснование модель написала сама: работает с девяностых, заявленная специализация — комплексное протезирование и имплантация, делает костную пластику.

Вторая нейросеть по тому же запросу поставила клинику в список рекомендованных, со ссылкой на сайт и формулировкой про специализацию на имплантации и протезировании. Про то, из каких кусков модель вообще собирает такой ответ, мы разбирали отдельно: что читает модель, когда отвечает про клиники.

Уточняющий запрос про отзывы показал, откуда модель взяла слова про пациентов. Она назвала порядка 170 отзывов на Яндекс Картах и отдельно отметила развёрнутые истории о том, как приживались импланты. В том же ответе стоял конкурент с 630 отзывами на Картах и 2 100 в 2ГИС.

Почему выбрали не того, у кого отзывов больше

Разрыв по отзывам здесь четырёхкратный, и он ничего не решил.

Мы разбирали эту карточку в августе и смотрели конкурентное поле по запросу «имплантация зубов». В выдаче пятнадцать клиник, суммарно около 4 600 оценок. У нашей 254, у двух лидеров 652 и 627. По накопленным отзывам клинику обходят те, кто моложе её в два и более раза. Похожий перекос мы уже описывали: у конкурента меньше отзывов, а переходов в карточку больше.

В ответ нейросети попала она. В её карточке и на сайте названа услуга: имплантация, костная пластика, комплексное протезирование, год начала работы. У соседей в описании общие слова про стоматологию для всей семьи. Модели нечего процитировать, и она цитирует того, у кого есть что.

Отзывы работают, но иначе, чем принято думать. Модель зацепилась за то, что внутри отзывов написано про приживление имплантов. Сто семьдесят текстов про одну услугу оказались весомее двух тысяч общих.

Что происходило с карточкой

Дискавери-переходы в клинику выросли со 155 в неделю в конце марта до 333 в неделю в конце августа. Это переходы людей, которые искали услугу и открыли карточку, никогда раньше о клинике не слышав. Показатель принадлежит самой карточке и не зависит от того, в каком радиусе Яндекс считает окружение.

Два замера, из которых взяты эти числа, сделаны в разных радиусах: март в одном километре, август в пяти. Поэтому доли и число конкурентов в них сравнивать нельзя, а собственные переходы клиники можно.

Как мы это замеряли

Запросы формулировали так, как их произносит пациент, и задавали в нейросетях с чистой сессии. По каждому ответу выписывали, какие клиники названы, в каком порядке и какими словами описаны, а дальше искали, откуда эта формулировка могла быть взята: сайт, карточка в Яндекс Картах, профиль на агрегаторе. Метод целиком описан в статье про GEO-продвижение и чем оно отличается от SEO.

Дискавери-переходы брали из кабинета Яндекс Бизнеса, блок «Похожие компании в Картах и Навигаторе», две недели с разницей в пять месяцев.

Конкурентное поле собирали руками по выдаче Яндекс Карт по запросу услуги, с фиксацией рейтинга и числа оценок на день замера.

Чего мы не знаем

Ответы нейросетей недетерминированы: при повторе того же запроса состав клиник совпадает примерно в двух случаях из трёх. Один день замера — это срез, а не правило.

Как именно модель взвешивает источники, не опубликовано нигде. Мы видим, что формулировки ответа повторяют текст карточки и сайта, и делаем вывод из этого совпадения. Документации у нас нет.

Рост дискавери-переходов совпал по времени с работой над карточкой, но одним показателем причинно-следственную связь не доказать. Часть роста могла дать сезонность и изменения в самой выдаче.

Публичных данных по выручке частных стоматологий не существует, поэтому долю мы оцениваем косвенно, по накопленным отзывам как следу пациентопотока. Это оценка, а не измерение.

Проверяли мы ChatGPT и ещё одну модель. Про остальные ничего сказать не можем.

Что из этого следует

Если у вас заполнена карточка, собраны отзывы, а нейросеть вас не называет, начните не с отзывов. Откройте описание своей услуги на сайте и в карточке и прочитайте его так, как читает машина: есть ли там название услуги, что именно вы делаете внутри неё, чем это отличается от соседней клиники. Если там написано «современное оборудование и внимательный персонал», цитировать нечего.

Проверить это можно за пять минут: спросите у нейросети про свою услугу и свой город и посмотрите, кого она назовёт и какими словами.